excel数据清洗教程工具-excel如何进行数据清洗

Excel教程 2024-01-27 18:39:01

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数据清洗是发现并纠正数据文件中可识别错误的一道程序，该步骤针对数据审查过程中发现的明显错误值、缺失值、异常值、可疑数据，选用适当方法进行“清理”，使“脏”数据变为“干净”数据，有利于后续的统计分析得出可靠的结论。

打开Excel文件，并按下 Alt F11 进入VBA编辑器界面。在VBA编辑器中，选择插入 - 模块，创建一个新的模块。将上述代码复制粘贴到新创建的模块中。返回Excel界面，按下 Alt F8 打开宏对话框。

编程的方法，如Excel自带的VBA，以及其他编程方法，如Python Excel自带的Power Qurey数据处理工具，Excel2010以上版本支持，但2010和2013要另外下载安装，而2016以上版本安装后就已默认安装。

．下图中A10：A18的数据是演示操作方法的一个例子。2．数据选择度A10：A18；按CTRL＋C复制；再次单击单元格B10，按CTRL＋V，并执行粘贴命令。

清除表格中的空格，使用Ctrl H替换功能，将所有空格替换为空值删除换行符等不识别字符，使用Clean函数，clean函数用于删除文本中所有不能打印的字符。

首先打开excel工作表。打开之后将鼠标移到菜单栏“数据”按钮。单击“数据”按钮，在下分的菜单栏里有一个“删除重复项”选项，单击该选项。

首先打开Excel软件，点击右下角页面布局。其次用表格整理衣服和裤子的搭配，竖着排衣服，横着排裤子。最后右击鼠标轻触内容，就能将数据清洗，保留公式即可。

数据清洗的主要步骤包括：数据收集、数据预处理、数据检查、数据转换、数据标准化、错误数据处理、重复数据处理、数据排序和筛选、数据集成和聚合，以及数据清洗后的评估和验证。

数据清洗是数据分析中不可或缺的一步，数据清洗的步骤要点有数据审查、处理缺失值、处理重复值、处理异常值、数据格式转换、数据一致性检查等。数据审查首先，对数据进行全面审查，了解数据的结构、格式和内容。

数据清洗的基本流程一共分为5个步骤，分别是数据分析、定义数据清洗的策略和规则、搜寻并确定错误实例、纠正发现的错误以及干净数据回流。

保证数据质量：数据清洗是保证数据质量的关键步骤之一，可以避免数据中的错误和异常数据对后续分析的影响。提高分析效率：数据清洗可以减少数据量和降低数据存储空间，提高数据分析效率。

到此，以上就是小编对于excel数据清洗教程工具的问题就介绍到这了，希望介绍关于excel数据清洗教程工具的3点解答对大家有用。

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